// APÉNDICE C · REFERENCIA DEL CURSO

Apéndice C · Glosario

Terminología del curso: de LCEL a point-in-time, definida con precisión.

Lectura ~8 minNivel intermedio-avanzadoEdición jul 2026Read in English

15.1 Terminología cruzada

Este glosario traduce el vocabulario operativo entre dos disciplinas. Para el quant, la primera tabla explica los componentes de LangChain y LangGraph que gobiernan agentes financieros. Para el ingeniero LLM, la segunda define los conceptos cuantitativos que condicionan señales, carteras, riesgo y ejecución. Las remisiones indican el módulo donde cada término recibe tratamiento práctico.

15.1.1 40+ términos en dos tablas

Tabla C.1 — Ingeniería LLM/LangChain

TérminoDefinición concisaMódulo donde se desarrolla
agenteSistema que usa un LLM para decidir iterativamente acciones, invocar herramientas y actualizar su estado hasta completar una tarea.Módulo 3
checkpoint/checkpointerEstado persistido en cada paso del grafo; permite recuperación, reanudación, replay y bifurcación auditable de ejecuciones.Módulos 3, 11 y 12
content blocksUnidades tipadas y normalizadas de un mensaje —texto, imagen, audio o referencia de herramienta— independientes del proveedor.Módulo 2
context_schemaEsquema de contexto en tiempo de ejecución que inyecta datos tipados al agente sin mezclarlos con el estado conversacional.Módulo 3
create_agentFactory estándar de LangChain v1 que compone modelo, herramientas, prompt y middleware en un grafo LangGraph compilado.Módulo 3
embeddingVector numérico que representa texto o datos; la cercanía geométrica aproxima similitud semántica para búsqueda y clustering.Módulo 5
groundingAnclaje de afirmaciones y cifras a documentos o herramientas verificables; reduce alucinaciones, pero no garantiza exactitud.Módulos 6 y 11
guardrailControl de validación previo, intermedio o posterior al modelo que aplica políticas de formato, seguridad, PII o grounding.Módulo 11
HITL (human-in-the-loop)Supervisión humana integrada en el flujo para aprobar, editar o rechazar acciones materialmente relevantes antes de ejecutarlas.Módulos 3, 10 y 12
interruptPausa controlada de LangGraph que guarda el estado y espera una entrada humana o externa mediante resume.Módulos 3 y 12
LangGraphFramework de orquestación de flujos con estado, ciclos, persistencia, subgrafos, recuperación y control humano.Módulo 3
LangSmithPlataforma de trazas, datasets, evaluaciones, experimentos, dashboards y alertas para observar agentes en desarrollo y producción.Módulo 11
LCEL/RunnableModelo de composición declarativa de LangChain: unidades con invoke, batch y stream conectadas mediante el operador |.Módulo 2
MCP (Model Context Protocol)Protocolo abierto y cliente-servidor para exponer herramientas, recursos y prompts externos a aplicaciones LLM de forma uniforme.Módulos 3 y 4
middlewareCapa que intercepta llamadas al modelo o herramientas para resumir, reintentar, filtrar PII, limitar coste o exigir aprobación.Módulo 3
RAGRetrieval-Augmented Generation: recupera contexto pertinente antes de generar, separando memoria documental de razonamiento del modelo.Módulo 5
reducerFunción que combina actualizaciones concurrentes o sucesivas de un canal de estado, por ejemplo añadiendo mensajes sin sobrescribirlos.Módulo 3
state/schemaContrato de datos del grafo: define campos, tipos y reglas de actualización que comparten nodos, herramientas y checkpoints.Módulo 3
storeMemoria persistente transversal a hilos o conversaciones; conserva tesis, preferencias y conocimiento recuperable por claves.Módulos 3 y 12
structured outputSalida validada contra un esquema —normalmente JSON o Pydantic—; asegura forma parseable, no veracidad factual.Módulos 2 y 6
subgrafoGrafo compilado incorporado como nodo de otro grafo; encapsula un equipo o proceso manteniendo estado y streaming observables.Módulos 3 y 12
tokenUnidad atómica de procesamiento y facturación del modelo; prompts, contexto recuperado y respuestas consumen presupuesto de tokens.Módulos 2 y 11
tool callingMecanismo por el cual el modelo emite una llamada estructurada a una función; la ejecución sigue siendo determinista y externa.Módulos 2 y 6
vector storeBase especializada que indexa embeddings y metadatos para recuperar documentos por similitud, filtros y ranking híbrido.Módulos 4 y 5

Tabla C.2 — Finanzas cuantitativas

TérminoDefinición concisaMódulo donde se desarrolla
alpha/alpha decayAlpha es retorno excedente no explicado por riesgo sistemático; su decay es la erosión por difusión, crowding, costes o pérdida de relevancia.Módulos 4 y 9
backtestingSimulación histórica de una estrategia con datos, costes y restricciones disponibles ex ante; estima desempeño sin garantizar replicación futura.Módulo 9
Black-LittermanModelo bayesiano de cartera que combina equilibrio de mercado, π=δΣwmkt\pi=\delta\Sigma w_{mkt}, con vistas del inversor ponderadas por incertidumbre.Módulo 8
borrowDisponibilidad y coste de valores prestados para mantener cortos; incluye localización, fee, rebate y riesgo de recall.Módulo 9
CVaR/Expected ShortfallPérdida media condicionada a superar el VaR; mide cola mejor que el cuantil aislado y FRTB usa ES al 97,5%.Módulo 7
DSR (Deflated Sharpe Ratio)Sharpe corregido por número de pruebas, varianza muestral y no normalidad; estima si el resultado supera el sesgo de selección.Módulos 8 y 9
EWMAMedia móvil exponencialmente ponderada; RiskMetrics diario usa λ=0,94\lambda=0,94 para dar más peso a observaciones recientes.Módulo 7
factor (Fama-French)Fuente sistemática de retorno; los modelos 3/5 factores incluyen mercado, tamaño, valor, rentabilidad e inversión.Módulo 8
FRTBMarco Basilea de riesgo de mercado: ES al 97,5%, horizontes de liquidez, factores no modelables y límites a modelos internos.Módulo 7
GARCHModelo de volatilidad condicional; en GARCH(1,1), σt2=ω+αεt−12+βσt−12\sigma_t^2=\omega+\alpha\varepsilon_{t-1}^2+\beta\sigma_{t-1}^2.Módulo 7
HRPHierarchical Risk Parity: agrupa activos por correlación y asigna por bisección recursiva sin invertir la matriz de covarianzas.Módulo 8
KellyFracción de capital que maximiza crecimiento logarítmico esperado; aproximación continua f∗=(μ−rf)/σ2f^*=(\mu-r_f)/\sigma^2, con Kelly fraccionado por robustez.Módulo 8
look-ahead biasSesgo por usar información no disponible en el momento de decisión, como fundamentales revisados o timestamps posteriores.Módulos 4 y 9
market impact (Almgren-Chriss)Coste de mover el precio al ejecutar; el modelo separa impacto temporal y permanente y equilibra coste contra riesgo de ejecución.Módulo 9
MNPIInformación material no pública cuyo uso en prompts, herramientas o decisiones puede activar riesgo de insider dealing y compliance.Módulo 10
PBOProbability of Backtest Overfitting; mediante CSCV estima la probabilidad de que la mejor configuración in-sample quede por debajo fuera de muestra.Módulo 9
point-in-timeDatos conservados tal como eran conocidos en cada instante, con universos, revisiones y fechas efectivas sin reescritura posterior.Módulos 4 y 9
risk parity/ERCAsignación que iguala contribuciones al riesgo total; ERC exige wi(Σw)iw_i(\Sigma w)_i idéntico para todos los activos.Módulo 8
Sharpe/SortinoSharpe divide exceso de retorno entre volatilidad total; Sortino solo penaliza volatilidad bajo un umbral o retorno objetivo.Módulo 7
slippageDiferencia entre precio esperado y ejecutado por latencia, spread, impacto o liquidez; convierte beneficios brutos en netos.Módulo 9
survivorship biasSesgo por analizar solo valores o fondos que sobreviven, omitiendo quiebras, fusiones y deslistados del universo histórico.Módulos 4 y 9
tracking errorDesviación estándar del retorno activo frente a benchmark; cuantifica consistencia de la desviación, no necesariamente su signo.Módulo 7
VaRCuantil de pérdida a una confianza y horizonte dados —por ejemplo 99% a un día—; no representa la pérdida máxima posible.Módulo 7
veto humanoDerecho operativo de detener, modificar o rechazar una recomendación u orden antes de ejecución; cierra el circuito de accountability.Módulos 1, 9 y 12
z-score cross-sectionalEstandarización (xi−xˉt)/st(x_i-\bar{x}_t)/s_t dentro del universo en la misma fecha; hace señales comparables y reduce efectos de escala.Módulo 9

Apéndice C de 3 — LangChain para Trading Cuantitativo. Datos y versiones verificados a julio de 2026; precios y cifras de mercado sujetos a cambio. LangChain 1.3.14 / langchain-core 1.5.2.