QAO // QUANT AGENTIC ORCHESTRATION
APÉNDICE C · REFERENCIA DEL CURSO

Apéndice C · Glosario

Terminología del curso: de LCEL a point-in-time, definida con precisión.

LECTURA ~8 MIN NIVEL INTERMEDIO-AVANZADO EDICIÓN JUL 2026

15.1 Terminología cruzada

Este glosario traduce el vocabulario operativo entre dos disciplinas. Para el quant, la primera tabla explica los componentes de LangChain y LangGraph que gobiernan agentes financieros. Para el ingeniero LLM, la segunda define los conceptos cuantitativos que condicionan señales, carteras, riesgo y ejecución. Las remisiones indican el módulo donde cada término recibe tratamiento práctico.

15.1.1 40+ términos en dos tablas

Tabla C.1 — Ingeniería LLM/LangChain

Término Definición concisa Módulo donde se desarrolla
agente Sistema que usa un LLM para decidir iterativamente acciones, invocar herramientas y actualizar su estado hasta completar una tarea. Módulo 3
checkpoint/checkpointer Estado persistido en cada paso del grafo; permite recuperación, reanudación, replay y bifurcación auditable de ejecuciones. Módulos 3, 11 y 12
content blocks Unidades tipadas y normalizadas de un mensaje —texto, imagen, audio o referencia de herramienta— independientes del proveedor. Módulo 2
context_schema Esquema de contexto en tiempo de ejecución que inyecta datos tipados al agente sin mezclarlos con el estado conversacional. Módulo 3
create_agent Factory estándar de LangChain v1 que compone modelo, herramientas, prompt y middleware en un grafo LangGraph compilado. Módulo 3
embedding Vector numérico que representa texto o datos; la cercanía geométrica aproxima similitud semántica para búsqueda y clustering. Módulo 5
grounding Anclaje de afirmaciones y cifras a documentos o herramientas verificables; reduce alucinaciones, pero no garantiza exactitud. Módulos 6 y 11
guardrail Control de validación previo, intermedio o posterior al modelo que aplica políticas de formato, seguridad, PII o grounding. Módulo 11
HITL (human-in-the-loop) Supervisión humana integrada en el flujo para aprobar, editar o rechazar acciones materialmente relevantes antes de ejecutarlas. Módulos 3, 10 y 12
interrupt Pausa controlada de LangGraph que guarda el estado y espera una entrada humana o externa mediante resume. Módulos 3 y 12
LangGraph Framework de orquestación de flujos con estado, ciclos, persistencia, subgrafos, recuperación y control humano. Módulo 3
LangSmith Plataforma de trazas, datasets, evaluaciones, experimentos, dashboards y alertas para observar agentes en desarrollo y producción. Módulo 11
LCEL/Runnable Modelo de composición declarativa de LangChain: unidades con invoke, batch y stream conectadas mediante el operador |. Módulo 2
MCP (Model Context Protocol) Protocolo abierto y cliente-servidor para exponer herramientas, recursos y prompts externos a aplicaciones LLM de forma uniforme. Módulos 3 y 4
middleware Capa que intercepta llamadas al modelo o herramientas para resumir, reintentar, filtrar PII, limitar coste o exigir aprobación. Módulo 3
RAG Retrieval-Augmented Generation: recupera contexto pertinente antes de generar, separando memoria documental de razonamiento del modelo. Módulo 5
reducer Función que combina actualizaciones concurrentes o sucesivas de un canal de estado, por ejemplo añadiendo mensajes sin sobrescribirlos. Módulo 3
state/schema Contrato de datos del grafo: define campos, tipos y reglas de actualización que comparten nodos, herramientas y checkpoints. Módulo 3
store Memoria persistente transversal a hilos o conversaciones; conserva tesis, preferencias y conocimiento recuperable por claves. Módulos 3 y 12
structured output Salida validada contra un esquema —normalmente JSON o Pydantic—; asegura forma parseable, no veracidad factual. Módulos 2 y 6
subgrafo Grafo compilado incorporado como nodo de otro grafo; encapsula un equipo o proceso manteniendo estado y streaming observables. Módulos 3 y 12
token Unidad atómica de procesamiento y facturación del modelo; prompts, contexto recuperado y respuestas consumen presupuesto de tokens. Módulos 2 y 11
tool calling Mecanismo por el cual el modelo emite una llamada estructurada a una función; la ejecución sigue siendo determinista y externa. Módulos 2 y 6
vector store Base especializada que indexa embeddings y metadatos para recuperar documentos por similitud, filtros y ranking híbrido. Módulos 4 y 5

Tabla C.2 — Finanzas cuantitativas

Término Definición concisa Módulo donde se desarrolla
alpha/alpha decay Alpha es retorno excedente no explicado por riesgo sistemático; su decay es la erosión por difusión, crowding, costes o pérdida de relevancia. Módulos 4 y 9
backtesting Simulación histórica de una estrategia con datos, costes y restricciones disponibles ex ante; estima desempeño sin garantizar replicación futura. Módulo 9
Black-Litterman Modelo bayesiano de cartera que combina equilibrio de mercado, \(\pi=\delta\Sigma w_{mkt}\), con vistas del inversor ponderadas por incertidumbre. Módulo 8
borrow Disponibilidad y coste de valores prestados para mantener cortos; incluye localización, fee, rebate y riesgo de recall. Módulo 9
CVaR/Expected Shortfall Pérdida media condicionada a superar el VaR; mide cola mejor que el cuantil aislado y FRTB usa ES al 97,5%. Módulo 7
DSR (Deflated Sharpe Ratio) Sharpe corregido por número de pruebas, varianza muestral y no normalidad; estima si el resultado supera el sesgo de selección. Módulos 8 y 9
EWMA Media móvil exponencialmente ponderada; RiskMetrics diario usa \(\lambda=0,94\) para dar más peso a observaciones recientes. Módulo 7
factor (Fama-French) Fuente sistemática de retorno; los modelos 3/5 factores incluyen mercado, tamaño, valor, rentabilidad e inversión. Módulo 8
FRTB Marco Basilea de riesgo de mercado: ES al 97,5%, horizontes de liquidez, factores no modelables y límites a modelos internos. Módulo 7
GARCH Modelo de volatilidad condicional; en GARCH(1,1), \(\sigma_t^2=\omega+\alpha\varepsilon_{t-1}^2+\beta\sigma_{t-1}^2\). Módulo 7
HRP Hierarchical Risk Parity: agrupa activos por correlación y asigna por bisección recursiva sin invertir la matriz de covarianzas. Módulo 8
Kelly Fracción de capital que maximiza crecimiento logarítmico esperado; aproximación continua \(f^*=(\mu-r_f)/\sigma^2\), con Kelly fraccionado por robustez. Módulo 8
look-ahead bias Sesgo por usar información no disponible en el momento de decisión, como fundamentales revisados o timestamps posteriores. Módulos 4 y 9
market impact (Almgren-Chriss) Coste de mover el precio al ejecutar; el modelo separa impacto temporal y permanente y equilibra coste contra riesgo de ejecución. Módulo 9
MNPI Información material no pública cuyo uso en prompts, herramientas o decisiones puede activar riesgo de insider dealing y compliance. Módulo 10
PBO Probability of Backtest Overfitting; mediante CSCV estima la probabilidad de que la mejor configuración in-sample quede por debajo fuera de muestra. Módulo 9
point-in-time Datos conservados tal como eran conocidos en cada instante, con universos, revisiones y fechas efectivas sin reescritura posterior. Módulos 4 y 9
risk parity/ERC Asignación que iguala contribuciones al riesgo total; ERC exige \(w_i(\Sigma w)_i\) idéntico para todos los activos. Módulo 8
Sharpe/Sortino Sharpe divide exceso de retorno entre volatilidad total; Sortino solo penaliza volatilidad bajo un umbral o retorno objetivo. Módulo 7
slippage Diferencia entre precio esperado y ejecutado por latencia, spread, impacto o liquidez; convierte beneficios brutos en netos. Módulo 9
survivorship bias Sesgo por analizar solo valores o fondos que sobreviven, omitiendo quiebras, fusiones y deslistados del universo histórico. Módulos 4 y 9
tracking error Desviación estándar del retorno activo frente a benchmark; cuantifica consistencia de la desviación, no necesariamente su signo. Módulo 7
VaR Cuantil de pérdida a una confianza y horizonte dados —por ejemplo 99% a un día—; no representa la pérdida máxima posible. Módulo 7
veto humano Derecho operativo de detener, modificar o rechazar una recomendación u orden antes de ejecución; cierra el circuito de accountability. Módulos 1, 9 y 12
z-score cross-sectional Estandarización \((x_i-\bar{x}_t)/s_t\) dentro del universo en la misma fecha; hace señales comparables y reduce efectos de escala. Módulo 9

Apéndice C de 3 — LangChain para Trading Cuantitativo. Datos y versiones verificados a julio de 2026; precios y cifras de mercado sujetos a cambio. LangChain 1.3.14 / langchain-core 1.5.2.